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为什么数据库读写分离可以提高性能?

时间:2015年05月06日  分类:php  标签:  评论:0


虽然知道处理大数据量时,数据库要做读写分离,但是为什么读写分离可以提高性能呢?一直不知道原理,今天在网上看到了这篇文章立马就清晰了。

对数据库的理解更深入了一层。

下面是搜来的一些解释,看看再说!


一 什么是读写分离

      

MySQL Proxy最强大的一项功能是实现“读写分离(Read/Write Splitting)”。基本的原理是让主数据库处理事务性查询,而从数据库处理SELECT查询。数据库复制被用来把事务性查询导致的变更同步到集群中 的从数据库。 当然,主服务器也可以提供查询服务。使用读写分离最大的作用无非是环境服务器压力。可以看下这张图:


 

二 读写分离的好处


1.增加冗余

2.增加了机器的处理能力

3.对于读操作为主的应用,使用读写分离是最好的场景,因为可以确保写的服务器压力更小,而读又可以接受点时间上的延迟。

 

三 读写分离提高性能之原因

 

1.物理服务器增加,负荷增加
2.主从只负责各自的写和读,极大程度的缓解X锁和S锁争用
3.从库可配置myisam引擎,提升查询性能以及节约系统开销
4.从库同步主库的数据和主库直接写还是有区别的,通过主库发送来的binlog恢复数据,但是,最重要区别在于主库向从库发送binlog是异步的,从库恢复数据也是异步的
5.读写分离适用与读远大于写的场景,如果只有一台服务器,当select很多时,update和delete会被这些select访问中的数据堵塞,等待select结束,并发性能不高。 对于写和读比例相近的应用,应该部署双主相互复制

6.可以在从库启动是增加一些参数来提高其读的性能,例如--skip-innodb、--skip-bdb、--low-priority-updates以及--delay-key-write=ALL。当然这些设置也是需要根据具体业务需求来定得,不一定能用上

7.分摊读取。假如我们有1主3从,不考虑上述1中提到的从库单方面设置,假设现在1 分钟内有10条写入,150条读取。那么,1主3从相当于共计40条写入,而读取总数没变,因此平均下来每台服务器承担了10条写入和50条读取(主库不 承担读取操作)。因此,虽然写入没变,但是读取大大分摊了,提高了系统性能。另外,当读取被分摊后,又间接提高了写入的性能。所以,总体性能提高了,说白 了就是拿机器和带宽换性能。MySQL官方文档中有相关演算公式:官方文档 见6.9FAQ之“MySQL复制能够何时和多大程度提高系统性能”

8.MySQL复制另外一大功能是增加冗余,提高可用性,当一台数据库服务器宕机后能通过调整另外一台从库来以最快的速度恢复服务,因此不能光看性能,也就是说1主1从也是可以的。

 

四 读写分离示意图

  

    

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随着一个网站的业务不断扩展,数据不断增加,数据库的压力也会越来越大,对数据库或者SQL的基本优化可能达不到最终的效果,我们可以采用读写分离的策 略来改变现状。读写分离现在被大量应用于很多大型网站,这个技术也不足为奇了。ebay就做得非常好。ebay用的是oracle,听说是用Quest Share Plex 来实现主从复制数据。

     读写分离简单的说是把对数据库读和写的操作分开对应不同的数据库服务器,这样能有效地减轻数据库压力,也能减轻io压力。主数据库提供写操作,从数据库提 供读操作,其实在很多系统中,主要是读的操作。当主数据库进行写操作时,数据要同步到从的数据库,这样才能有效保证数据库完整性。Quest SharePlex就是比较牛的同步数据工具,听说比oracle本身的流复制还好,mysql也有自己的同步数据技术。mysql只要是通过二进制日志来复制数据。通过日志在从数据库重复主数据库的操作达到复制数据目的。这个复制比较好的就是通过异步方法,把数据同步到从数据库。

      主数据库同步到从数据库后,从数据库一般由多台数据库组成这样才能达到减轻压力的目的。读的操作怎么样分配到从数据库上?应该根据服务器的压力把读的操作分配到服务器,而不是简单的随机分配。mysql提供了MySQL-Proxy实现读写分离操作。不过MySQL-Proxy好像很久不更新了。oracle可以通过F5有效分配读从数据库的压力。



 mysql的读写分离
       上面说的数据库同步复制,都是在从同一种数据库中,如果我要把oracle的数据同步到mysql中,其实要实现这种方案的理由很简单,mysql免费,oracle太贵。好像Quest SharePlex也实现不了改功能吧。好像现在市面还没有这个工具吧。那样应该怎么实现数据同步?其实我们可以考虑自己开发一套同步数据组件,通过消息,实现异步复制数据。其实这个实现起来要考虑很多方面问题,高并发的问题,失败记录等。其实这种方法也可以同步数据到memcache中。听说oracle的Stream也能实现,不过没有试过。

转自:http://www.cnblogs.com/qlee/archive/2011/04/08/2009738.html



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